Eine autonome Dokumentenfabrik

Lector übernimmt die Verarbeitung eingehender Dokumente — vollständig, nachvollziehbar und skalierbar. Kein OCR-Tool. Kein Regelwerk. Echtes Dokumentenverständnis.

Was kann Lector?

Mehr als lesen.Verstehen und handeln.

Lector kombiniert Dokumentenverständnis, Kontextanalyse und autonome Verarbeitung und liefert strukturierte Ergebnisse direkt in deine Systeme.

Klassifikation & Trennung

Auf Basis deiner Beschreibung der Dokumentenstruktur.

Nutzung modernster generativer KI-Modelle

Kein Bedarf an Trennblättern oder Stempeln

Zuverlässige Erkennung auch bei Fotos & Handschrift

Animation: Ein Brief mit sechs Seiten wird von Lector gelesen, in drei Dokumente getrennt und klassifiziert — Rechnung, Anschreiben, Formular, jeweils mit Konfidenz.
Beispieldaten
Animation: Lector liest Rechnungsnummer, Datum und IBAN aus einer Rechnung in eine strukturierte Zielstruktur; die IBAN wird gegen ihre Prüfziffer validiert und als verifiziert markiert.
Beispieldaten

Tiefenauslese

Extraktion relevanter Informationen auf Basis deiner Beschreibung

Präzise Verarbeitung komplexer, unstrukturierter Dokumente

Erkennung auch von handschriftlichen Inhalten

Multimodale Modelle für die Verarbeitung von Text und Bildern

Einfach. Skalierbar. Messbar.

Wie funktioniert lector?

Automatisiere die Bearbeitung vonAufträgen

Lector macht aus einem vollen Posteingang einen automatisierten Workflow. Eingehende Mails und Dateien werden klassifiziert, in einzelne Dokumente getrennt und nach Typ sortiert, Leerseiten entfernt und Rotationen korrigiert.

Aus jedem Dokument liest Lector die relevanten Daten aus, inklusive Handschrift und Markierungen. Eingehende Dokumente landen direkt dort, wo sie final hingehören: in Zielsystemen wie CRM, Fachverfahren oder DMS. Du kannst Ergebnisse prüfen oder ab einer selbst gewählten Konfidenz vollautomatisch verarbeiten lassen.

Manuelles Sortieren und Weiterleiten entfällt, und dein Posteingang bleibt tagesaktuell abgearbeitet, statt sich zu stapeln.

Stark durchPartnerschaften.

OVHcloud BRYCK d.velop Technology Partner CGI aric InsurTech Hub Munich
OMNINET Software Solutions VALUNY Google for Startups Bundesministerium für Digitales und Staatsmodernisierung — Agentic AI Hub

Warum Lector

Lector vs. Chatbots

Ein Chatbot beantwortet Fragen zu Dokumenten.
Lector verarbeitet Dokumente autonom.

Lector vs. Chatbots
Fähigkeiten Chatbots Lector
Versteht Dokumente ja ja
Beantwortet Fragen zu Dokumenten ja ja
Extrahiert relevante Daten eingeschränkt ja
Klassifiziert Dokumente automatisch nein ja
Validiert Inhalte & Regeln nein ja
Bearbeitet Vorgänge autonom nein ja
Übergibt Ergebnisse an Fachverfahren nein ja
Verarbeitet tausende Dokumente pro Monat nein ja
Nachvollziehbar & auditierbar nein ja

Selber bauen oder kaufen

Lector vs. selber bauen

Azure Document Intelligence, AWS Textract & Co. sind mächtige Werkzeuge – aber Werkzeuge. Du bekommst Bausteine, kein fertiges Haus. Alles, was aus Bausteinen eine Dokumentenfabrik macht, ist in Lector schon drin.

Lector vs. selber bauen
Thema Selber bauen mit Azure, AWS & Co. Mit Lector
Modelle & AnbieterJeden Anbieter einzeln anbinden; Keys, Rate-Limits, Preise und Modellwechsel selbst verwaltenMulti-Modell-Router: Gemini, GPT, Claude, Mistral, Qwen & Co. über Vertex AI, Azure, OVHcloud und Scaleway – per Klick pro Schritt wählbar, Wechsel ohne Umbau
Qualität messenTestsets, Metriken und Vergleiche von Hand aufsetzen – oder gar nichtEvaluation-Center: geprüfte Referenz-Datensätze, Metriken je Dokumentklasse, Confusion-Matrizen, Modell- und Einstellungsvergleich auf echten Dokumenten
Prompts & KonfigurationPrompt-Engineering von Hand, Iteration ohne WerkzeugKonfigurations-Assistent: ein Agent, der Dokumentklassen und Felder aus deiner Beschreibung anlegt und Prompts aus den Korrekturen deiner Sachbearbeiter:innen verbessert
SkalierungEigene Architektur für Warteschlangen, Parallelität und Autoscaling entwickeln und betreibenKafka-basierte Verarbeitung: Kubernetes-Autoscaling, 10.000+ parallele Sessions, Millionen Seiten pro Monat – ohne Umbau
Integration in FolgesystemeJeden Export und jede Anbindung selbst programmieren und pflegenIntegrationsbibliothek: Webhook und REST-Pull, E-Mail, DMS/ECM (z. B. d.velop, enaio), Fachverfahren per API, Datenbanken, RPA (UiPath, Power Automate)
NachvollziehbarkeitLogging, Historie und Oberfläche selbst bauenAudit-Trail: jede Operation an jedem Dokument – Klassifikation, Korrektur, Export – unveränderbar protokolliert, durchsuchbar und exportierbar
Dokumenten-SkillsKlassifikation, Trennung, Extraktion und Validierung selbst entwickelnFertig eingebaut: Trennung von Sammel-PDFs, Klassifikation, Extraktion, Stammdatenabgleich, Vollständigkeitsprüfung – aus Jahren Projekterfahrung
Governance & ComplianceAVV, TOMs, No-Training-Nachweise und Guardrails selbst zusammentragenOut of the box: DSGVO-konform, EU-Hosting, No-Training-Nachweise je Anbieter, dokumentenspezifische Guardrails, EU-AI-Act-Einordnung
Betrieb & UpdatesEin Team, das dranbleibt: Modellwechsel, Refactoring, MonitoringÜbernehmen wir: laufende Updates, Monitoring der System- und KI-Komponenten, auf Wunsch mit SLA

„Der Markt und die Infrastruktur im Bereich LLMs sind maximal dynamisch. Mit Lector lagern wir das ‚der Technologie hinterherrennen‘ aus.“

IT-Verantwortlicher eines Lector-Kunden

Entlaste deine
Dokumentenprozesse

Lerne Lector kennen — in einer persönlichen Demo oder direkt im Test.