Dokumentenchaos gibt es überall. Lector auch.

Ob Krankenkasse, Bank oder Behörde – überall landen täglich Dokumente, die gelesen, sortiert und verarbeitet werden müssen.
Lector kennt die Herausforderungen deiner Branche. Und löst sie.

Behörden & Verwaltung

Öffentliche Verwaltungen stehen unter Druck: mehr Anträge, weniger Personal, höhere Erwartungen an Bearbeitungszeiten. Gleichzeitig sind die Dokumentenprozesse oft noch vollständig manuell. Lector ändert das.

Die Ausgangslage

Per Post kommen unzählige Schriftstücke rein, die gesichtet, sortiert und richtig abgelegt werden müssen, bevor überhaupt jemand mit der Bearbeitung anfangen kann. Anträge müssen zusätzlich aufwändig auf Vollständigkeit und Plausibilität geprüft werden – fehlende Felder, fehlende Anhänge, widersprüchliche Angaben. Beides bindet manuell enorm viel Zeit.

So löst Lector das:

  • Nimmt Eingangspost über alle Kanäle entgegen – Post (nach Scan), Mail, beBPo

  • Klassifiziert automatisch nach Dokumentart und Zuständigkeit

  • Extrahiert die relevanten Daten und legt jedes Schriftstück korrekt ab bzw. leitet es an die zuständige Stelle weiter

  • Prüft Anträge auf Vollständigkeit und Plausibilität – fehlende Felder, fehlende Anhänge, widersprüchliche Angaben

  • Erkennt fehlende Unterlagen und liefert fertige Formulierungsvorschläge für die Nachforderung – zum Prüfen und Absenden

  • Erstellt strukturierte Zusammenfassungen für die Bearbeitung

Beschaffung und Betrieb in der Verwaltung

  • Beschaffung über EVB-IT: Überlassung/Lizenzen mit Dienstleistung und Service/Pflege, EVB-IT System oder EVB-IT Cloud – alle Vertragstypen werden unterstützt

  • Betrieb wahlweise in der Cloud, hybrid (Plattform im eigenen Rechenzentrum, KI-Inferenz in der EU) oder vollständig On-Premise

  • Eingangskanäle: Post nach dem Scan, E-Mail, beBPo/De-Mail, Bürgerportal und OZG-Onlinedienste

  • Anbindung an DMS und Fachverfahren (z. B. enaio, d.3), Stammdatenabgleich, Übergabe mit Transfervermerk

  • Einführung in Phasen: Pilot in 4–6 Wochen, Rollout in 2–3 Monaten – begleitet von unserem Team

  • Nachweise inklusive: AVV, TOMs, Datenschutzeinschätzung und Einordnung nach EU AI Act (minimales Risiko)

Das Ergebnis

Die Eingangspost ist sortiert, korrekt abgelegt und zugestellt – ohne manuelles Vorsortieren. Sachbearbeiter:innen bekommen nur noch vollständige, geprüfte Anträge auf den Tisch – inklusive fertiger Formulierungsvorschläge für nötige Nachforderungen. Bearbeitungszeiten sinken messbar.

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Referenzen

Was unsereKunden sagen

Wie durch Lector Posteingänge TR-RESISCAN-konform werden

Anja Weigert Leitung Abteilung Service, Digitalisierung & eGovernment Bezirk Unterfranken

Als überörtlicher Träger der Sozialhilfe erhält der Bezirk Unterfranken eine Vielzahl umfangreicher, aber auch inhomogener und unstrukturierter Posteingänge. Seit Herbst 2022 arbeiten wir mit der lector.ai GmbH zusammen, um unsere Posteingänge TR-RESISCAN-konform zu verarbeiten, detailliert zu klassifizieren und automatisiert der jeweils zuständigen Sachbearbeitung zuzuleiten. Wir sind mit dem aktuellen Projektfortschritt und der Arbeit von lector.ai sehr zufrieden und fühlen uns auf unserem Weg, unsere Prozesse mit dem effizienten Einsatz einer KI-Softwarelösung zu optimieren, absolut bestätigt und sehr kompetent unterstützt.

Hände, die aufeinander liegen Bezirk Unterfranken

Evaluation-Center

Sieh selbst, wie gutdie KI wirklich ist.

Bevor eine Anpassung in den Live-Betrieb geht, könnt ihr genau messen, ob sie die Qualität wirklich verbessert - an euren echten Dokumenten, nachvollziehbar in Zahlen.

1

Dokumente auswählen

Eine Auswahl echter Dokumente, zum Beispiel besonders geprüfte.

2

Lector wertet aus

Lector verarbeitet sie neu und erzeugt frische Ergebnisse.

3

Ergebnis ablesen

Klare Kennzahlen zeigen, wo die Qualität passt und wo nicht.

Im Detail: Metriken pro Klasse, Confusion-Matrizen und der direkte Vergleich jeder Vorhersage mit dem geprüften Referenzstand.

Evaluation-Center in einer Demo ansehen

Sicher anpassen

Neue Einstellungen erst testen, dann ausrollen. Ihr seht vorher, ob die Qualität mithält oder besser wird.

Varianten vergleichen

Verschiedene Einstellungen oder KI-Versionen auf denselben Dokumenten gegeneinander antreten lassen.

Schwachstellen finden

Auf einen Blick erkennen, bei welchen Dokumentarten die KI danebenliegt – und gezielt nachbessern.

Deine Branche ist nicht dabei?

Lector ist branchenunabhängig. Wenn Dokumente reinkommen und Daten rausmüssen, kann Lector helfen.
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